¿Puede medirse la temperatura de una red social?

Una red social es un sistema complejo en la que muchos individuos interaccionan, y en el ámbito que nos interesa de los Social Media esa interacción se resume al intercambio de mensajes.  La física desde finales del siglo XVIII se inventó la Temperatura para resumir en un solo número el estado de agitación de la materia, un sistema complejo compuesto de cantidades enormes de partículas que interaccionan y que pueden estar agitadas internamente o en su relación con las otras.  Las redes sociales que pueblan Internet no están compuestas por tantos individuos como moléculas forman un vaso de agua, pero así y todo las cantidades del orden de las decenas de miles ya son suficientemente grandes como para que tenga sentido preguntarse por magnitudes que puedan resumir de un modo simple tanta complejidad individual.  La Temperatura también sirve como parámetro de orden en la descripción del estado de la materia y permite explicar con un solo número el estado de independencia que tiene los componentes del material. Por ejemplo, si se encuentran en estado sólido, líquido o gaseoso.

En trabajo que se realizó en esta Cátedra, Phase Transition and Hysteresis in an Ensemble of Stochastic Spiking Neurons, se demostró que se podía definir de un modo sencillo un parámetro de orden para una población de unidades que interaccionaban exclusivamente mediante intercambio de mensajes. Eran modelos teóricos de poblaciones con un número de individuos del orden de las decenas de miles y el cambio de fase correspondía al paso de una situación en la que los miembros de la población tenían una actividad “independiente” a otra en la que enviaban mensajes cuando el resto de la población les inducía a ello.  Ya entonces se planteó la pregunta: ¿es posible definir un parámetro de orden para explicar de un modo sencillo el estado de “colectividad” de una red social a partir de la medida de flujo de mensajes que intercambian?  Ese parámetro de orden sería similar a la temperatura y serviría para describir de un modo simple el estado de una red social y predecir lo que puede pasar en su interacción con otras más o menos “calientes”. Puede ser interesante describir si en una red lo que va  a decir un individuo (en una descripción global de la actividad) está determinado o no por lo que dicen el resto de los miembros de la red. La pregunta no se pudo contestar entonces (Dynamics of message Interchange between stochastic Units in the contexts of human communication behaviour and spiking neurons)  pero es un reto que queda pendiente.